Офис ⇒ StatPlus Pro 7.7.0.0

Оцените новость / программу!
5 из 5, всего оценок - 5

Выбрав StatPlus, вы получаете универсальное решение для обработки и анализа данных с простым и понятным интерфейсом. За последние 15 лет StatPlus стала популярным инструментом статистического анализа во многих областях, в частности — в социологии, медицине и фармации, экономике и в индустрии страхования, в здравоохранении и клинических исследованиях, и даже в авиационной промышленности.

Вам больше не надо тратить время на импорт/экспорт данных, изучение синтаксиса новой программы или поиск неизвестных слов из отчета в Интернете. Полноценная поддержка самых популярных в мире форматов электронных таблиц, множество методов статистического и графического анализа данных, возможность работы прямо из Excel, и легко читаемые отчеты позволят освободить Ваши интеллектуальные ресурсы для анализа результатов Ваших исследований.

Электронная таблица
StatPlus 7 включает табличный процессор со встроенной электронной таблицей, оптимизированной и многопоточной, благодаря которой Вы можете загружать документы Excel даже быстрее, чем в Excel. StatPlus для Windows, поддерживает до 1 048 576 строк, 16 384 столбцов, 64 тысяч рабочих листов, неограниченное количество книг (документов Excel). Надстройка для Excel поддерживает Excel 2007–2019, 32- и 64-разрядные версий Microsoft Office.
Pro: поддерживает различные текстовые форматы, документы Microsoft* Excel* 97-2003 (XLS) и 2007-2019 (XLSX),документы SPSS* (до версии v22).

Статистика
StatPlus позволяет выполнять различные типы анализа — от графиков и обработки данных (преобразования и семплирования) до непараметрических методов, регрессионного и дисперсионного анализа, анализа выживаемости и анализа временных рядов, а также другие статистические методы.

Доступно каждому
С нами вы выиграете не только от привлекательных цен и русскоязычной поддержки, но и увеличите продуктивность анализа, благодаря легкости использования и точным расчетам.

Pro версия
• Надстройка для Excel 2007, 2010, 2013, 2016 и 2019.
• Приоритетная поддержка по электронной почте или телефону.
• Гарантия исправления ошибок и бесплатные обновления до новой версии в течение всего периода обслуживания.

Основная статистика
• Детальные описательные статистики.
• Cравнение средних - одновыборочный, двухвыборочный, парный Т-Тест.
• Cравнение средних - одновыборочный тест, тест для сводных данных.
• Сравнение дисперсий (F-критерий Фишера)
• Одновыборочный и двухвыборочный z-тесты.
• Коэффициенты корреляции Пирсона, Фехнера и их оценка.
• Проверка нормальности (включая тесты D'Agostino).
• Кросс-табуляция.
• Частотный анализ.
• Выбор алгоритма расчета процентилей по Хиндману и Фану - с возможностью симуляции SAS, JMP, Minitab, SPSS, Excel.

Дисперсионный анализ (ANOVA)
• Однофакторный дисперсионный анализ.
• Двухфакторный и трехфакторный дисперсионный анализ.
Доступны апостериорные критерии (post-hoc тесты) - Бонферрони, Тьюки-Крамера, Тьюки-B, Тьюки HSD (критерий подлинной значимости), Неймана Кейлса, Даннетта.
• Анализ внутрисубъектных и межсубъектных эффектов, смешанные модели.

Многомерный анализ и классификация данных
• Метод главных компонент (PCA).
• Факторный анализ (FA).
• Дискриминантный анализ (DF).
• Иерархическая кластеризация и метод k-средних.

Непараметрическая статистика
• Анализ таблиц сопряжённости 2x2 (Хи-квадрат, Хи-квадрат Йетса, критерий Фишера-Ирвина, Фи-квадрат, и пр.)
• Ранги и персентили.
• Тест Хи-квадрат.
• Ранговые корреляции (Тау Кендалла, R Спирмена, Гамма).
• Cравнение независимых выборок - тесты Мана-Уитни, Колмогорова-Смирнова, Вальда-Вольфовица, критерий Розенбаума, дисперсионный анализ Краскела-Уоллиса, медианный критерий.
• Cравнение зависимых выборок - тест совпадающих пар Уилкоксона, метод знаков, вычисление коэффициента конкордации.
• Q Критерий Кокрена.

Регрессионный анализ
• Многомерная линейная регрессия (анализ остатков, диагностика коллинеарности, расчет доверительной зоны и зоны предсказаний модели).
• Взвешенный МНК (ВМНК, WLS регрессия).
• Логистическая регрессия (логит регрессия).
• Пошаговая регрессия (прямая и обратная).
• Полиномиальная регрессия.
• Подгонка кривых.
• Проверка гетероскедастичности - критерии Бройша-Пагана (BPG), Харви, Глейзера, Энгла (Engle's ARCH), Уайта.

Анализ временных рядов
• Анализ автокорреляционной функции и коррелограммы (ACF и PACF)
• Скользящее среднее.
• Анализ прерванного временного ряда.
• Анализ Фурье.
• Обработка данных - удаление среднего, разности, экспоненциальное сглаживание.
• Тесты на единичный корень - Дики-Фуллера, расширенный тест Дики-Фуллера (ADF), Филлипс-Перрона (PP тест), Квятковского-Филлипса-Шмидта-Шина (KPSS).

Анализ выживаемости
• Таблицы дожития.
• Каплан-Майер (логарифмический ранговый критерий, отношение рисков).
• Регрессия Кокса (модель пропорциональных рисков).
• Пробит-анализ методами Финни и Прозоровского (определение ЛД50, ЛД100, коэффициента кумуляции).
• Анализ ROC-кривых. Отчет включает: вычисление площади под кривой (AUC) и ее доверительного интервала, расчет ошибок по методам ДеЛонга и Хэнли-Макнейла, координаты ROC кривой, показатели эффективности - чувствительность и специфичность (с доверительными интервалами), точность, положительную и отрицательную прогностическую ценность, критерий Юдена (Youden), кривую точность-полнота (precision-recall, PR).
• Сравнение ROC-кривых.

Манипуляция и обработка данных
• Трансформация и генерация данных.
• Семплинг.
• Генерация случайных чисел с заданным распределением.
• Стандартизация.
• Reshaping таблицы - bind/stack и unstack.
• Матричные операции.

Графики и диаграммы
• Гистограмма
• Диаграмма разброса (нормальный эллипс).
• Ящик с усами (диаграмма размаха)
• Диаграмма стебель-листья.
• Метод Блэнда-Альтмана (Бланда-Альтмана).
• Графики Q-Q (квантиль-квантиль) для различных распределений.
• Контрольные карты (карты контроля качества Шухарта) - X-bar, R-карты, S-карты, I-MR-карты, P-карты, C-карты, U-карты, контрольная карта накопленных сумм CUSUM.