Офис ⇒ PassFab for Office 8.5.1.1 + Portable
Оцените новость / программу! 3,3 из 5, всего оценок - 4 |
|
|
PassFab for Office — это комплексное решение «все-в-одном», которое поможет с восстановлением утерянных или забытых паролей для документов Word (* .doc, * .docx), Excel (* .xls, * .xlsx) и PowerPoint (* .ppt , * .pptx).
Многофункциональный набор инструментов для восстановления паролей OfficeМгновенно вернуть утраченный или забытый пароль в Microsoft Office Word, Excel и PowerPoint без потери, повреждения и изменения ваших данных. Работа с большинством типов файлов Office 2019, 2016, 2013, 2010, 2007, 2003, 97.
• Microsoft Word document (*.doc, *.docx)
• Microsoft Excel workbook (*.xls, *.xlsx)
• Microsoft PowerPoint slideshow(*.ppt, *.pptx)
Интеллектуальные режимы атаки, скорость успешного восстановленияТри способа атаки паролем доступны для 100% полного дешифрования документов Office. Выберите один из правильных типов атак на основе ваших собственных случаев.
• Атака по словарю
• Атака по маске
• Атака грубой силы
Передовые технологии, Lightning Password RetrieverОбеспечьте максимальную скорость восстановления пароля на любом компьютере, используя уникально оптимизированный код. Быстрее, чем другие инструменты с теми же функциями, благодаря использованию передовых алгоритмов и передовых технологий.
• Увеличьте скорость поиска до 40 раз быстрее
• Поддержка видеокарт AMD и NVIDIA
• GPU и CPU ускорение
ОС: Windows 11, 10, 8.1, 8, 7, Vista, XP, Server 2019, 2016, 2012, 2011, 2008 (32 bit & 64 bit)
Скачать программу PassFab for Office 8.5.1.1 (24,5 МБ): Скачать портативную версию PassFab for Office 8.5.0.9 (34,2 МБ):
NaumVlad19881980,
statam,
Andy68,
Sad-aka-Off,
Alley,
Vitalij_D,
asacha,
genrykorn,
konstanzhoglo,
wid8,
mamvit,
serge.zp,
Stas159,
vanda,
VAN7272,
baron_3,
UNS8,
vik225577,
rm1508,
alexiserg,
maranafa7,
slavik_h,
alex19521004,
v_int,
Belkadub,
amenofis,
slon_2003,
bedoss,
borisz,
Sanay777,
muromkarach,
AlexDiakov,
wamp64,
Sanek2692,
yoric555,
Tone Vengust,
Alexey-1989,
Mostafa Ghaly,
kubrdu,
Blind Pew,
plasmo4ka,
dmit2604